WebExtrator Przewodnik po integracji inteligentnego API ekstrakcji - Ace Data Cloud

POST https://api.acedata.cloud/webextrator/extract Ekstrakcja treści na bazie /webextrator/render. Oprócz wszystkich parametrów interfejsu render, dodatkowo obsługiwane są:

Pole	Typ	Wymagane	Domyślnie	Opis
`expected_type`	string	❌	`markdown`	Oczekiwany typ ekstrakcji: `markdown` / `article` / `text` / `links` / `structured`
`enable_llm`	boolean	❌	false	Włączenie postprocessingu LLM (zalecane dla `article` / `structured`)
`instruction`	string	❌	-	Instrukcja ekstrakcji dla LLM, np. „wyodrębnij tytuł produktu, cenę, specyfikacje”

Odpowiedź synchroniczna

{
  "success": true,
  "task_id": "550e8400-...",
  "trace_id": "550e8400-...",
  "started_at": "2026-05-02T10:30:00.123Z",
  "finished_at": "2026-05-02T10:30:08.789Z",
  "elapsed": 8.666,
  "data": {
    "kind": "extract",
    "expected_type": "article",
    "url": "https://example.com/post/1",
    "title": "示例文章",
    "author": "张三",
    "published_at": "2026-05-01",
    "content": "# 示例文章\n\n正文 ...",
    "summary": "本文介绍 ..."
  }
}

Tryb asynchroniczny, kody błędów oraz zasady rozliczeń są identyczne jak w /webextrator/render.

Przykład: ekstrakcja treści artykułu (włączony LLM)

curl -X POST https://api.acedata.cloud/webextrator/extract \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://example.com/news/1",
    "expected_type": "article",
    "enable_llm": true
  }'

Przykład: asynchronicznie + niestandardowa ekstrakcja strukturalna

curl -X POST https://api.acedata.cloud/webextrator/extract \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "url": "https://shop.example.com/item/123",
    "expected_type": "structured",
    "enable_llm": true,
    "instruction": "抽取商品标题、价格、库存、3 张主图 URL",
    "callback_url": "https://your-domain.com/wbx-callback"
  }'